SocialFiltering与InsideHotnews

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在几年前,当人们喊着 Web 2.0 的时候,书籤网站被认为是人们奉为最佳集众人智慧,找出最适合人们阅读部落格文章、相片或者是新闻的一种方式,国外先有 de.li.cious、digg 而后有 Reddit 等网站,而国内则是先有 HEMiDEMi ,而后有 FunP 推推王等网站,但是其实我们常常可以发现,不管是演算法多幺精美,或者是无论社群里多幺的被大声疾呼,某些群体操作特定的文章议题,总是会造成一些失衡的状态。

在国外我们可以看到 Digg 疲于倾听社群的声音,更改规则,试着让许多机制更为的公平;而国内的黑米或者是推推王,可能是由于使用族群的限制,常可以看到特定类型文章盘踞在排行榜上,或者是人们为了义气帮推之故,使得真正的优秀文章无法被浮上檯面,于是在某些不良的循环下,造成了网站成长的困境。这时候,黄文彦先生的『funP 该走向 Social Filtering 的阶段吗 ?』、Mr.Wednesday 的『关于 Social Filtering 的思考』开始了 Social Filtering 这个概念的讨论。

在约莫一年多前,Plurk 开始爆红,接着 Facebook 接棒,在 Mr.PM 的这篇文章『推文网站退位,Social Filtering 兴起 !』,您可以看到这系列的讨论开始有了实际的证明,由于这些网站在国内相较于前述的书籤网站更为多人使用,朋友间对于影片、文章的扩散性更为的强大。

以国内最强大的科技部落客『重灌狂人』在日前公布其流量来源时,您可以看得出来,Facebook 与 Plurk 的流量来源已经占其部落格流量的 5 成以上,且 Facebook 带来的流量已正式超越 Plurk。猜测,由于其经营已久的社群经历,加上名人效应,更使得流量来源更倾向社群扩散的结果。

SocialFiltering与InsideHotnews

无独有偶的,另外一位知名的部落客 Mr.Jamie 也于日前揭露了其网站流量来源,Facebook 加上 Plurk 约占 10% 左右,也是个相当吃重的流量来源。

SocialFiltering与InsideHotnews

而拿 Inside 本站的结果来说,由于早先的经营主要以 Facebook 为主,所以流量的最大来源自然来自于 Facebook,而 Plurk 则居于第 6 位,但两者加起来,仍能达到总流量的 23% 左右。

SocialFiltering与InsideHotnews

无论如何,我们都可以看到社群媒体对于当今网站的重要影响力。当我们进一步延伸这个 Social Filtering 的概念,不论是以关心社群口碑、热门话题或者是热门文章,我们都可以看到国内外都有不少的网站针对 Twitter 进行 Mashup,在此先按下不表。

国内,则以 Mr.Firday 以 Plurk 为基础所推出的 今日我最噗 ,让一般的使用者可以快速知道今天在 Plurk 这个热门社群里,人们在关注哪些新闻、文章或者影片;同时也利用演算法,推估出 Plurk 上影响力最强大的帐号排行榜,相当具有参考性。而近日看到一个更为有趣的 健文批踢踢新闻 Chienwen PTT News,则是基于 PTT 各热门版面,所推荐的热门新闻榜,乡民气息浓厚,相当值得一看。

SocialFiltering与InsideHotnews

而随着日前 Facebook 公布其 Open Graph 以及相对应的 Social Plugins,如何挖出各网站在 Facebook 上里受欢迎的文章变成了一件较为容易的事,您可以参考 LikeButton.me 这个网站,就可以知道 Social Plugins 可以多幺轻易做到这样的事,Mr.Jamie 在其文章 社群新闻网站 LikeButton.me 让你一窥 Social Web 的威力 里是这幺说道:

而实际上笔者刚好在 Likebutton.me 被传开的前一晚也利用了该功能 类似的半吊子实验 ,而在与本站另外几位作者在 Google wave 上聊过之后,他开始进行 Inside Hotnews 的概念实作,这是他在自己部落格写下的开发心得重点:

  1. 内容以 Yahoo! 奇摩新闻为基础,倘若你习惯用 Yahoo! 奇摩新闻作为关心台湾、关心世界的新闻媒体,Inside HotNews 或许可以作为另一种决定阅读排序或阅读与否的筛选工具。
  2. 内容热门与否的排序以每一篇新闻在 Facebook 上被分享、转贴的次数为计算的核心。使用这个数字有两个主要原因:一是刚好在研究 Facebook API,想说练习一下;二是我大胆假设在 Facebook 上会被分享的新闻应该也是我比较有兴趣的。
  3. 新闻的排序使用了简单的演算法,会同时考虑一篇文章在时间与推文数两个因素的消长,演算法还在持续的调整当中。
  4. 我们正在尝试加入其他新闻来源,希望让这个网站真正作为一个有用的新闻阅读工具。
  5. 我们也提供了 RSS feed,每个网页的右上角都有一个订阅按钮,订阅后您就可以随时掌握目前最热门的新闻。
SocialFiltering与InsideHotnews

笔者认为,目前整个 Hotnews 这个小尝试还不到成熟的阶段,但也许在扩充更多新闻来源,并参考更多来自于其他社群媒体的权重后,将会是一种相当有趣的阅读新闻体验。欢迎您现在就到 Inside Hotnews 使用这个小实验产品。

由于这个小尝试仍在开发阶段,仍会有许多不完美之处, 而且兇手不是我, 如果您有任何的建议,请洽 deduce[@]@gmail.com 或者到 Twitter 上@deduce。

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